Apprentissage automatique et IA de génération
Solutions d'IA. Résultats réels.
Débloque de la valeur grâce aux solutions ML traditionnelles et GenAI modernes.
Apprentissage automatique traditionnel
Notre équipe se spécialise dans l'apprentissage automatique traditionnel. Nous avons travaillé sur des projets stratégiques qui ont aidé nos clients à dégager une véritable valeur commerciale. De la compréhension des problèmes opérationnels au prétraitement des données, au développement de modèles, à la sélection, au réglage, à l'évaluation et au déploiement, nous travaillerons main dans la main avec votre équipe tout au long du processus pour développer la solution d'affaires et les résultats dont vous avez besoin pour réaliser des gains de revenus de premier ordre ou optimiser les coûts.
Prévision et optimisation
Les algorithmes de prévision et d'optimisation demeurent un outil essentiel et puissant pour les entreprises. Qu'il s'agisse de l'optimisation des stocks ou des prêts, ou de la prévision du marché et des produits, notre cabinet peut vous aider à orienter et à mettre en œuvre la bonne solution à votre problème d'affaires.
IA de génération, PNL, agents et applications
L'IA de génération est aujourd'hui à l'avant-garde de la technologie. Notre cabinet résout quotidiennement les problèmes liés à l'IA de la génération pour nos clients, nous augmentons la satisfaction des employés et des clients en utilisant des applications et des agents d'IA génératifs. Tirez parti de notre expérience dans le domaine pour avoir et garder une longueur d'avance sur vos concurrents.
Récentes réussites des clients.
Forte d'une vaste expérience dans des secteurs tels que les compagnies aériennes, les GPC, les services financiers, les produits pharmaceutiques, le commerce de détail et le sport, notre équipe analytique offre un portefeuille de solutions adaptées à vos besoins uniques.
Perspectives médicales GenAI
Notre client pharmaceutique mondial cherchait des informations sur les comportements de prescription et les perceptions des patients. Nous avons mis au point un agent d'IA pour générer des résumés des conversations clés et les classer efficacement.
Technologies
Détection des anomalies
Notre client CPG a cherché à déceler des irrégularités dans les données sur les ventes, y compris des pics et des baisses imprévus. Pour remédier à ce problème, notre équipe a développé un modèle d'apprentissage automatique sur les données de Nielsen afin de détecter les points de changement et les valeurs aberrantes et d'alerter à ce sujet.
Technologies
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Notre client grossiste pharmaceutique mondial souhaitait un modèle personnalisé pour minimiser les coûts de sa chaîne d'approvisionnement. Nous avons élaboré un modèle d'optimisation et des règles d'affaires pour recommander les quantités de commande optimales pour chaque produit.
Technologies
Par les chiffres.
La satisfaction de nos clients est notre priorité absolue. Nous sommes fiers d'offrir l'excellence dans chaque engagement.
5 MILLIONS DE DOLLARS ET PLUS
économies de coûts récurrentes annuelles
50 ANS ET PLUS
certifications techniques obtenues
PRÉCIEUX
Insights commerciaux découverts
Our most recent projects.
View some of our most recent data engineering & infrastructure projects.
Machine Learning & Gen AI
L'IA de génération dans le secteur pharmaceutique : Agent d'informations médicales
Une société pharmaceutique mondiale a eu de la difficulté à traiter et à analyser de vastes quantités d'informations médicales recueillies auprès de professionnels de la santé. Sans pipelines de données automatisés, la génération d'informations était lente, ce qui rendait difficile le suivi des comportements de prescription, des perceptions des patients et des tendances médicales émergentes. Les équipes se sont appuyées sur des processus manuels, retardant les décisions critiques et limitant la visibilité sur les principaux modèles.
Machine Learning & Gen AI
L'IA de génération dans le secteur pharmaceutique : Agent d'informations médicales
Une société pharmaceutique mondiale a eu de la difficulté à traiter et à analyser de vastes quantités d'informations médicales recueillies auprès de professionnels de la santé. Sans pipelines de données automatisés, la génération d'informations était lente, ce qui rendait difficile le suivi des comportements de prescription, des perceptions des patients et des tendances médicales émergentes. Les équipes se sont appuyées sur des processus manuels, retardant les décisions critiques et limitant la visibilité sur les principaux modèles.
Machine Learning & Gen AI
Donner de la clarté aux ventes : Comment le ML aliment‑elle la gestion des catégories
Un chef de file mondial des boissons a eu du mal à gérer ses données de vente vastes et complexes sur de multiples marchés et gammes de produits. Sans système de déclaration centralisé, l'identification des anomalies critiques des ventes était fastidieuse, ce qui a entraîné des retards dans les analyses et une prise de décision réactive. Ces inefficiences ont entraîné des déséquilibres boursiers, des occasions manquées et une réaction plus lente aux changements du marché.
Machine Learning & Gen AI
Donner de la clarté aux ventes : Comment le ML aliment‑elle la gestion des catégories
Un chef de file mondial des boissons a eu du mal à gérer ses données de vente vastes et complexes sur de multiples marchés et gammes de produits. Sans système de déclaration centralisé, l'identification des anomalies critiques des ventes était fastidieuse, ce qui a entraîné des retards dans les analyses et une prise de décision réactive. Ces inefficiences ont entraîné des déséquilibres boursiers, des occasions manquées et une réaction plus lente aux changements du marché.
Machine Learning & Gen AI
Optimiser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement pour un grossiste multinational en soins de santé
Notre client, un grossiste multinational en soins de santé, comptait sur une chaîne d'approvisionnement efficace pour répondre aux demandes des clients tout en minimisant les coûts d'inventaire. Pour optimiser les niveaux de stock, ils ont élaboré un modèle de base dans Alteryx qui a calculé les principaux paramètres de la chaîne d'approvisionnement, y compris la quantité de commande économique (QOQ).
Machine Learning & Gen AI
Optimiser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement pour un grossiste multinational en soins de santé
Notre client, un grossiste multinational en soins de santé, comptait sur une chaîne d'approvisionnement efficace pour répondre aux demandes des clients tout en minimisant les coûts d'inventaire. Pour optimiser les niveaux de stock, ils ont élaboré un modèle de base dans Alteryx qui a calculé les principaux paramètres de la chaîne d'approvisionnement, y compris la quantité de commande économique (QOQ).
Machine Learning & Gen AI
Automatisation de la sélection des prêts pour les titres adossés à des créances hypothécaires
Une institution financière canadienne sélectionnait manuellement des prêts pour des titres adossés à des créances hypothécaires. Ces prêts étaient nécessaires pour répondre à de multiples contraintes commerciales, comme une cote de crédit moyenne. Ce processus manuel et ardu n'était pas évolutif, ce qui a conduit l'entreprise à rechercher une solution analytique.
Machine Learning & Gen AI
Automatisation de la sélection des prêts pour les titres adossés à des créances hypothécaires
Une institution financière canadienne sélectionnait manuellement des prêts pour des titres adossés à des créances hypothécaires. Ces prêts étaient nécessaires pour répondre à de multiples contraintes commerciales, comme une cote de crédit moyenne. Ce processus manuel et ardu n'était pas évolutif, ce qui a conduit l'entreprise à rechercher une solution analytique.
Machine Learning & Gen AI
Optimizing Store Assortment for Multinational Beverage Company
The Category Management team at a multinational beverage company sought to optimize their product mix across their stores using machine learning. The client needed our firm’s data science and data engineering expertise to build a robust solution and interpret the results.
Machine Learning & Gen AI
Optimizing Store Assortment for Multinational Beverage Company
The Category Management team at a multinational beverage company sought to optimize their product mix across their stores using machine learning. The client needed our firm’s data science and data engineering expertise to build a robust solution and interpret the results.
Votre équipe GenAI.
Rencontrez votre équipe de projet potentielle. Nos spécialistes Gen IA sont là pour faire passer vos idées du concept à la réalité.
Biographie
Emery Dittmer is an Analytics Manager and Project Scrum Master at Compass Analytics. Emery brings close to a decade of experience with a proven track record in leading data-driven projects that enhance decision-making and operational efficiency. He specializes in project management, data strategy, business intelligence, and data science. His technical expertise spans across Alteryx, Power BI, Tableau, Sigma, Streamlit, Python, Snowflake and Databricks to name a few. He has successfully transitioned organizations to advanced analytics platforms, unlocking significant insights and reducing time to analysis.
Based in Montreal, Emery holds a Master of Management in Analytics from McGill University. Outside of work, Emery is passionate about sports, particularly running, hiking and rock climbing, you can usually see him at the climbing gym testing some new routes, or kicking back with some friends.
Domaines d'expertise
- Dashboards & Automation
- Data Science & Gen AI
- Data Literacy & Training
Industries
- Data Engineering
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- Alteryx - Designer Advanced Certification
- Alteryx - Designer Core Certification
- Dataiku - Advanced Designer Certificate
- Dataiku - Core Designer Certificate
- Dataiku - ML Practitioner Certificate
- Microsoft - AZ-900: Azure Fundamentals
- Microsoft - DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate
- Microsoft - PL-300: Power BI Data Analyst Associate
- PMI - Certified Associate in Project Management
- Tableau - Desktop Specialist
Emery Dittmer
Analytics Manager
Biographie
Ethan Pirso is a Data Scientist and Machine Learning Engineer based in Montreal, Quebec, specializing in healthcare analytics and pharmaceutical solutions. As an Analytics Consultant at Compass Analytics, Ethan builds data pipelines, develops web applications, and leads generative AI projects. Leveraging platforms like Dataiku, Databricks, and AWS, he creates diverse data solutions to tackle complex challenges.
Ethan holds a Master of Management in Analytics from McGill University, with a strong foundation in Neuroscience, Statistics, and Computer Science that fuels his passion for transforming healthcare in Canada. Outside of work, Ethan enjoys staying active—you'll likely find him rock climbing or cycling around Old Montreal.
Domaines d'expertise
- Dataiku Technical Lead
- Data Science & Gen AI
- Data Literacy & Training
Industries
- Data Engineering
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- Alteryx - Designer Core Certification
- Alteryx - Server Implementation
- Databricks - Azure Databricks Platform Architect
- Databricks - Generative AI Fundamentals
- Databricks - Lakehouse Fundamentals
- Dataiku - Advanced Designer Certificate
- Dataiku - Core Designer Certificate
- Dataiku - Developer Certificate
- Dataiku - Generative AI Practitioner Certificate
- Dataiku - ML Practitioner Certificate
- Dataiku - MLOps Practitioner Certificate
- Microsoft - PL-900: Power Platform Fundamentals
Ethan Pirso
Analytics Consultant
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Biographie
Julien Hovan est un ingénieur de données chez Compass Analytics, mettant à l'œuvre son expérience en développement web, son expertise en science des données et en apprentissage automatique pour créer des solutions de données évolutives.
Il est titulaire d'un B.Sc. en biologie computationnelle de McGill et poursuit actuellement une maîtrise en science des données appliquées à l'Université du Michigan. À l'aide de ses compétences en Python, SQL et en frameworks de big data, il relève des défis complexes des données avec aisance.
En dehors du travail, Julien est un passionné d'échecs, aime le ski, se tient à jour avec la recherche en IA et travaille sur des projets de programmation personnels.
Domaines d'expertise
- Python
- Machine Learning/Deep Learning
- React.js
- SQL
Industries
- Data Engineering
- Alteryx
- Databricks
Certifications
Julien Hovan
Ingénieur de données
Débloquez tout le potentiel de vos données
Débloquez tout le potentiel de vos données
Nous croyons que chaque élément de données contient des informations précieuses qui attendent d'être découvertes. Notre équipe de spécialistes des données se consacre à vous aider à transformer vos données en renseignements exploitables.
